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41.
2001年 四种图书馆情报学核心期刊自引情况分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
运用文献计量学方法,对2001年四种图书馆情报学核心期刊的自引情况进行了定量分析,并提供了有关项目研究指标的统计数据和测试结果,为期刊及其载文情况的评价提供了客观、真实的依据和有价值的参考。  相似文献   
42.
高校体育课程设置的改革构想   总被引:27,自引:2,他引:25  
丁素文 《体育学刊》2002,9(1):66-67,70
高校体育课程设置的改革,应根据高校体育的特点,找准高校体育教学以终身体育、健康教育为主导思想的切入点,全方位、多层次地进行。从7个方面论述了高校体育课程设置的改革构想。  相似文献   
43.
CSSCI与科学学类源期刊学术影响力初步分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
姜春林 《情报学报》2002,21(4):476-480
本文介绍了CSSCI及其基本功能 ,尤其对于合理评价我国人文社会科学研究具有重要意义。以 8种科学学类CSSCI源期刊为对象 ,利用CSSCI生成的影响因子等部分指标和相应数据 ,初步分析了该类期刊的学术影响力。  相似文献   
44.
数字参考服务:发展与思考   总被引:100,自引:2,他引:98  
数字参考服务是网络环境下参考服务发展的一种新形式。本文探讨了数字参考服务的深刻内涵,阐述了它的起源、服务模式、工作机制、应用领域以及最新发展趋势。在此基础上,根据我国数字参考服务发展的现状,提出了我国图书馆开展数字参考服务应考虑的主要问题。  相似文献   
45.
合理利用SCI对个人做学术评价   总被引:10,自引:0,他引:10  
孙亦樑  徐克敏 《图书馆论坛》2002,22(5):24-26,53
对个人进行学术评价时,《科学引文索引》提供该作者的论文数目,刊登论文的期刊影响因子,以及论文发表后被引次数等各种信息,本文作者认为三者虽说都应考虑,但后二者尤为重要,同时这些统计数字非神圣不可侵犯,因为学科之间千差万别,缺乏互比性,有些成果开创性强,来之不易,但被引次数反而不如沿着前人指引方向获得的后续成果,因此,同行评议还是需要的。  相似文献   
46.
我国体育科学研究领域亟需学术批判   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘四 《浙江体育科学》2005,27(4):94-96,F003
对近几年国内主要十二种体育期刊刊载的学术论文进行统计、分析,批判性论文仅占刊载论文的0.51%.只有积极开展学术批评,才能使体育科学研究百花齐放、百家争鸣,推动体育科学研究健康发展.要开展学术批判,就要正确对待书本知识,辨证的看待"专家"、"名人",有批判地学习外国先进经验,要注意逻辑证明的作用.同时,在体育科学领域开展学术批判还要注意学术批判都是建设性的,应具有实事求是的精神和宽广的胸怀.  相似文献   
47.
论高校学报的个性特色   总被引:4,自引:0,他引:4  
范升才  刘淑明 《编辑学报》2001,13(Z1):19-20
从高校学报的基本定义论述了学报的个性特色与本校的关系,高校学报只有反映本校的特色,即本校的重点学科、优势学科、地域特色、人文特色,才能形成学报的特色.并提出创建学报特色的几点措施.  相似文献   
48.
[目的/意义]探索研究生学术搜索中的信息规避行为及成因,为改善信息规避消极影响、提升学术搜索效果提供依据。[方法/过程]首先利用任务式搜索实验获取搜索行为数据;其次通过访谈、扎根理论编码析出各搜索环节的信息规避行为及其影响因素;然后结合实验和访谈归纳出信息规避行为引发的搜索模式及搜索路径;最后依据SOR理论构建不同搜索模式下的信息规避模型,并结合问卷调研分析各搜索环节的信息规避成因。[结果/结论]研究生学术搜索中的信息规避行为受任务、信息、环境、资本因素外部刺激,受心理因素内部驱动,受能力因素调节控制;信息规避行为引发了直线式和螺旋式 2种搜索模式,在心理因素的反作用下,螺旋式搜索模式是对直线式搜索模式下信息规避行为负面影响的主观矫正;信息规避行为有积极和消极之分,需要引导消极信息规避行为,减少其带来的不利影响。  相似文献   
49.
[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。  相似文献   
50.
学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。  相似文献   
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